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看待幸运和不幸击球手的新方式 – 认识“守备比赛调整(击球)平均数”

足球比分  足球  2023-11-17  96  0评论

当一名球员失去安打时,棒球界人士常引用这样一句话:“它会自行平衡”。在大多数情况下,在足够大的样本中,这大致是正确的。然而,事情很少能完美平衡,棒球运动中的这种脱节通常被认为是“运气”或随机性。

有一些统计数据可以用来支持击球手是幸运还是不幸的说法。BABIP 是最初的运气指标之一,但最近的统计数据(例如专注于接触质量的 xBA)试图根据击球手在本垒板上的表现来确定球员的“真正天赋”击球率。

我想尝试类似的方法,但从防御的角度关注这个问题。使用我们的良好防守表现 (GFP) 和防守失误 (DM) 数据,我们可以调整球员的击球率,以针对他们的防守表现出奇好或差。

想象一下另一种现实,防守者的基本面非常健全,但无法做出出色的表现来抢夺球员的命中率

想象一下另一种现实,防守者的基本面非常健全,但无法做出出色的表现来抢夺球员的安打,这就是我们评判击球手的环境。

不可否认,这种替代现实听起来很无聊。但让我们尝试一下。

这个模型非常简单:如果一名球员因出色的防守而失去了安打,我们现在就给予他们理论上的安打信用。

如果一名球员被记为安打,但由于防守失误而得到帮助,那么他们现在不会被记为该安打。

如果一名球员被记为安打,但由于防守失误而得到帮助,那么他们现在不会被记为该安打。

我们将这个新的平均值称为“防守比赛调整平均值”(FPAA),我们可以将其与球员的实际平均值进行比较,并根据对阵球员的表现来确定谁幸运或不幸。

该模型与 xBA(预期击球率)有一些值得指出的差异。

xBA 有几个不同的版本。您在 Statcast 上看到的版本仅关注球的击打力度和发射角度,但忽略了外野手定位和移动的影响。

这样做的原因是,xBA 完全从他们的等式中消除了防守,因为击球手“一旦将击球投入比赛,就无法控制击球后会发生什么。” 但这并不完全正确,因为击球手倾向于将球击到球场的某些区域,而不是其他区域。

例如,经常拉球的击球手会在他们更频繁击球的地方安排更多的防守者。这使得将这些球变成出局变得更容易,并且会降低击球手的击球率和 FPAA,因为由于更好的定位,不太可能需要出色的比赛。

相反,将球喷向整个场地的击球手不太可能移动,这会打开更多的洞,让他们有机会击出更高的平均分和 FPAA。

另一个区别是他们如何处理界外球。使用我们的防守失误数据的优点是,我们有一些 DM 被分配给应该接住但没有接住的界外球,这些在 xBA 计算中被忽略。

对于 DM 的界外球,FPAA 将额外击球归于击球手。因此,如果击球手击中了因失误而错过的界外球,但又恢复击球,我们的统计数据将将该 AB 视为 1 投 2 击的击球手。

如果击球手在界外球上被抢,FPAA 会取消击球手的 AB,基本上将本垒板视为 0 换 0。

您可以在此处找到所有击球次数至少为 300 次的球员的数据。

以下是 FPAA 本赛季最幸运的击球手(至少 300 AB):

MLB 最幸运的击球手

面糊 实际_AVG FPAA 差异
维克多·罗伯斯 .204 .177 .027
格雷戈里·波兰科 .208 .182 .026
椋鸟马特 .308 .285 .024
胡安·拉加雷斯 .236 .214 .022
乔什·罗哈斯 .264 .244 .021
哈罗德·拉米雷斯 .268 .248 .021
亚伯拉罕·托罗 .239 .218 .021
看到罗伯斯和波兰科等本赛季表现如此挣扎的球员成为棒球界“最幸运”的击球手,有点令人惊讶。

这是我们所讨论的与罗伯斯相关的一个例子。投手上垒速度缓慢,消除了出局的机会。我们将其评为防守失误。官方记分员得分为安打。

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这也取得了成功。是的,这是一场艰难的比赛,但由于中外野手戴上了手套,所以在我们的统计中这是一次防守失误。

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有一些可能的解释可以解释某些玩家如何比其他玩家更容易幸运。

例如,滚地球本质上更难变成出局,因为滚滚球需要将球传出,并且通常比普通飞球在空中的时间更短,将球扔到垒上。

马尔特和拉米雷斯都利用了这一点,滚地球率超过 50%。此外,像马尔特和罗伯斯这样的速度快的球员,可以给防守施加更大的压力,要求他们快速干净地处理球,这可能会导致额外的失误。

在光谱的另一端,我们有最不幸的击球手:

2021 年最不幸的击球手

面糊 实际_AVG FPAA 差异
尤金尼奥·苏亚雷斯 0.198 0.226 -0.028
麦克尔·佛朗哥 0.210 0.233 -0.023
肖恩·墨菲 0.216 0.239 -0.022
卡森·凯利 0.240 0.258 -0.018
丹斯比·斯旺森 0.248 0.266 -0.017
乔伊·温德尔 0.265 0.282 -0.017
乔纳森·维拉尔 0.249 0.266 -0.017
就像幸运的击球手一样,我们可以指出三个最不幸的击球手之间的一些相似之处,因为没有一个人速度特别快,并且作为强力击球手,他们通常试图在空中击出比在地面上更多的球。然而斯旺森和维拉尔并不属于这一类击球手。

我们可以尝试评估运气的另一种方法是仅查看被抢劫的原始命中或“天赋”命中。

虽然尤金尼奥·苏亚雷斯 (Eugenio Suárez) 是 FPAA 最不幸的击球手,但凯文·纽曼 (Kevin Newman) 却以 17 个安打取代了本赛季最多的安打,而苏亚雷斯以 16 个安打排名第二。

然而,纽曼在本赛季收到了 10 次天才安打(或由于 DM 造成的安打),而苏亚雷斯只有 2 次。

这是苏亚雷斯的不幸遭遇之一。

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就天才热门排行榜而言,马克·坎哈 (Mark Canha)、惠特·梅里菲尔德 (Whit Merrifield) 和亚历克斯·维杜戈 (Alex Verdugo) 并列第 17 位。Merrifield 和 Verdugo 也被抢劫了很多次(分别为 13 次和 14 次),因此他们在 FPAA 中没有得到与仅被抢劫 7 次的 Canha 相同的提升,

这是一个例子,卡尼亚的一场比赛被判定为安打,但理所当然地得分为防守失误。

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看看这个数据,它提醒我们,“运气”似乎确实是随机分布的。当表现不佳的球员运气不好,或者表现好的球员运气好,但球员可能在糟糕的赛季中运气好,或者在好赛季中运气不好时,这一点往往会更加突出。运气也是一个主观话题,因为有不同的方式来解释运气。

FPAA 表明,在整个赛季中,运气确实往往会有所平衡,因为绝大多数球员的击球率和 FPAA 之间的差异小于 0.020。降低击球阈值会产生更大的异常值(尤其是在击球的投手中),但没有 50 AB 的球员的击球平均值和 FPAA 之间的差异大于 0.050。

您可以在此处找到所有击球次数达到 300 次的球员的数据。

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